● 学習とニューラルネットワーク (電子情報通信工学シリーズ) のレビュー・感想
【おすすめ度】:
【タイトル】: ニューラルネットワークはこれで
【コメント】: 神経回路の図から始まり、誤差伝搬法やボルツマンマシンといった実際に利用されている方法まで書いてあり、非常に参考になる本です。

プログラムも載っているので、実用にも向いています．

● 学習とニューラルネットワーク (電子情報通信工学シリーズ) のレビュー・感想
【おすすめ度】:
【タイトル】: 巻末のソースをどうにかして欲しい
【コメント】: 分かりやすいです。
誤差逆伝播、という暗号みたいな言葉の響きが
何度か読み直していくうちに、なるほど、と分かってきました。

惜しむらくは巻末についているC言語のソースの字下げがめちゃくちゃなこと。
あれでは流れが分からず、目では追えません。

ただ出版元のサイトでバグを訂正したソースがメールアドレスを入力すれば
入手できるので、それを利用して動かしてみると動作が...

● 学習とニューラルネットワーク (電子情報通信工学シリーズ) のレビュー・感想
【おすすめ度】:
【タイトル】: 全てを1冊で
【コメント】:
　工学部の大学1・2年生向けの教科書。良くも悪くも理系の教科書という印象。

　著者の狙いは、ニューラルネットとその学習アルゴリズム、さらにその理解に必要となる数理的基礎を含め、全て1冊で学ぶことのできる教科書を執筆すること。みごと狙い通りの出来に仕上がっていると思う。偏微分法、勾配法といった数学の諸手法、ボルツマンマシン、マルコフ連鎖といった統計物理学の基礎についても説明が加えられ...