● Rによるデータサイエンス - データ解析の基礎から最新手法まで のレビュー・感想
【おすすめ度】:
【タイトル】: 市販の統計ソフトを用いず人文社会系のデータ解析がこなせるための１冊
【コメント】: 　高価な市販の統計ソフトを用いずに、オープンソースで常に最新のソースが実装されるR言語というフリーソフトによる多次元データ解析の解説本として魅力的です。特に、複雑な数学式を敬遠しがちな人文社会系で、データ分析に携わっている読者にとっては、おすすめ。
　内容としては、主成分分析、因子分析、クラスター分析、回帰分析といった使用率の高い手法のみならず、文献分析のために開発されたランダムフォレスト法...

● Rによるデータサイエンス - データ解析の基礎から最新手法まで のレビュー・感想
【おすすめ度】:
【タイトル】: データ解析手法の入門書
【コメント】: データ解析手法の入門書としてはうってつけである．
このテキストはR言語を学びながら現代のデータ解析の手法を概観できる．これ以外にも同類のR言語のテキストを持っているが，説明の記述，例題等を含めて一番わかりやすいと思う．
手法の数理的なことを学ぶためにはこのテキストではなく，別の専門書が必要であるが．

ところで，データサイエンスとは何？
故林知己夫先生が提唱した「データの科学...

● Rによるデータサイエンス - データ解析の基礎から最新手法まで のレビュー・感想
【おすすめ度】:
【タイトル】: 盛りたくさん
【コメント】: 多変量データ解析とデータマイニングに関する内容を系統的に学べるのには大変参考になると感じた。フリーのRではこんなこともできる？！。Rの第１歩、第２歩・・・として価値がある本である。